Anthropic lance **Claude Science Beta**, un atelier IA pour la recherche scientifique
Anthropic a dévoilé Claude Science Beta, une nouvelle application conçue pour simplifier la recherche scientifique grâce à l’IA. Construit sur les modèles existants de l’entreprise, cet outil sert d’atelier aux chercheurs pour gérer des jeux de données complexes, des carnets de notes et des environnements de calcul. Il automatise les flux de travail multi-étapes tout en conservant une trace claire de chaque décision et résultat, facilitant ainsi la validation des découvertes au fil du temps.
Un assistant de recherche collaboratif
Claude Science fonctionne comme un partenaire de recherche conversationnel. Les utilisateurs décrivent leurs objectifs en langage naturel, et un agent coordinateur interprète la demande avant de déléguer les tâches à des agents spécialisés. Ces derniers sont préconfigurés pour des domaines comme la génomique, la protéomique et la chimie computationnelle, avec accès à plus de 60 compétences et connecteurs sélectionnés. Par exemple, ils peuvent interroger des bases de données comme UniProt ou PDB, exécuter des analyses et générer des figures prêtes à la publication. Les chercheurs peuvent aussi créer des agents personnalisés pour répondre à leurs besoins spécifiques.
Transparence et reproductibilité au cœur du système
La reproductibilité a toujours été un défi en science, mais Claude Science y répond en intégrant la traçabilité à chaque sortie. Le système produit non seulement du code et des figures, mais aussi un historique complet des actions — incluant l’environnement exact, la version du code et les raisons derrière chaque étape. Si une figure nécessite des ajustements, les utilisateurs peuvent la modifier en langage naturel, et l’agent modifie automatiquement le code sous-jacent. Les sessions peuvent être dupliquées pour comparer différentes approches sans perdre le contexte initial.
Évolutif, sécurisé et axé sur le local
Les analyses à grande échelle nécessitent souvent une puissance de calcul considérable, et Claude Science est conçu pour s’adapter sans compromettre la sécurité des données. Les utilisateurs peuvent exécuter des analyses localement sur macOS ou Linux, ou sur des machines distantes via SSH ou un cluster HPC. Le système élabore un plan de calcul, demande une validation, puis exécute les tâches sur l’infrastructure de l’utilisateur — qu’il s’agisse d’un cluster de laboratoire ou d’un compte cloud. Les jeux de données sensibles restent en local, car seul le contexte nécessaire est partagé avec les agents IA.
Source : MarkTechPost. Synthèse éditoriale assistée par IA — TechnoExpress.