Course au cloud GPU : CoreWeave domine en puissance, Lambda en prix
Le paysage du néocloud — où startups IA et hyperscalers louent de la puissance de calcul brute — compte cinq acteurs majeurs, chacun avec des atouts distincts : CoreWeave domine en puissance et prestige, Lambda propose les prix les plus bas, Nebius affiche la capacité sous contrat la plus étendue, Crusoe mise sur les GPU AMD MI300X, et Groq se recentre sur le cloud dédié à l’inférence. Ce qui compte le plus pour les acheteurs — tarifs publiés, puissance déployée et conditions contractuelles — révèle des contrastes marqués entre tous.
L’écart tarifaire
CoreWeave applique des tarifs premium sur le marché, avec une notation Platine de SemiAnalysis et un prix de 3,99 $ par GPU-heure pour ses nœuds HGX H100 à la demande (huit GPU). Lambda, en revanche, propose le tarif B200 publié le moins élevé à 6,69 $ par GPU-heure, mais ne dispose pas de niveau spot, poussant les acheteurs vers des contrats réservés. Crusoe est le seul à publier des tarifs pour les AMD MI300X/MI355X, ciblant les équipes préférant l’architecture AMD. Parallèlement, le cloud d’inférence de Groq fonctionne désormais aux côtés des GPU NVIDIA après que le géant des puces a licencié sa technologie LPU.
Puissance brute contre rapidité
Nebius se distingue par sa capacité sous contrat, avec 4,2 GW déjà déployés et une cible de 5 GW d’ici la fin de l’année. CoreWeave, après une hausse de revenus de 2,58 milliards de dollars au T2 (+112 % en glissement annuel), étend son infrastructure avec l’intégration du système Vera Rubin NVL72. Groq, qui exploite 13 centres de données totalisant 54 MW aujourd’hui, prévoit de passer à plus de 200 MW d’ici 2027. Les 4,9 GW de puissance sous contrat de Crusoe reflètent une adoption soutenue par les entreprises, bien que les détails de ses grilles tarifaires restent limités.
Les clients phares
Les gros contrats illustrent la stratégie de chaque acteur. Le carnet de commandes de CoreWeave dépasse les 104 milliards de dollars, avec Meta et Microsoft parmi ses principaux locataires. Nebius a signé en août un accord convertible de 5 milliards de dollars, lié à la demande de capacité GPU de Meta. La croissance de Lambda repose sur des tarifs de marché ouvert, tandis que le tour de table A de Groq, valorisé à 3,5 milliards de dollars, reflète la confiance des investisseurs dans sa spécialisation en inférence.
Pourquoi c’est important
Pour les équipes IA, le choix ne se limite pas à la puissance brute : il porte aussi sur la prévisibilité des coûts et l’adéquation avec le matériel. Les tarifs premium et l’échelle de CoreWeave justifient son positionnement pour les charges critiques, tandis que les taux ultra-compétitifs de Lambda séduisent les startups soucieuses de leur budget. La capacité sous contrat de Nebius offre une stabilité à long terme, et l’accent mis par Crusoe sur les GPU AMD répond aux besoins des fidèles de cette marque. Le virage de Groq annonce un marché en maturation où la spécialisation en inférence pourrait rivaliser avec les clouds GPU traditionnels. La course au néocloud ne concerne plus seulement qui détient les puces les plus rapides, mais qui saura fournir la solution de calcul la plus fiable, économique et scalable.
Source : MarkTechPost. Synthèse éditoriale assistée par IA — TechnoExpress.