L’avertissement sur l’IA : une crise plus grave que l’éclatement de la bulle Internet ?
Un krach potentiel de l’IA pourrait causer plus de dégâts que l’effondrement des dot-com en 2000, met en garde Aswath Damodaran, professeur de finance à l’université de New York. Ses craintes reposent sur deux piliers : des niveaux records d’endettement pour financer des infrastructures physiques colossales et des modèles économiques visant à automatiser des rôles professionnels entiers, avec des conséquences sociales incertaines.
Le poids du béton plutôt que des données
Contrairement à l’essor des logiciels de la fin des années 1990, le secteur de l’IA actuel construit des centres de données, des usines de semi-conducteurs et des réseaux de fibres optiques avec des fonds empruntés. Damodaran souligne que cette transition gourmande en capital amplifie les risques : lorsque l’optimisme s’effrite, le désendettement massif peut entraîner des répercussions bien au-delà des valorisations boursières. « Ce n’est pas juste une entreprise comme Pets.com qui perd quelques millions », explique-t-il. « Il s’agit de milliards immobilisés dans le béton et l’acier. »
Les emplois dans la ligne de mire
Même si l’IA tient ses promesses, le professeur interroge la viabilité de modèles qui cherchent à remplacer massivement la main-d’œuvre humaine. La recherche du profit pourrait accélérer l’automatisation, mais le contrat social autour du travail reste flou. « Remplacer des emplois entiers n’est pas une fonctionnalité, c’est un défaut dans le modèle économique », avertit Damodaran, évoquant un sentiment public volatile et un possible contrecoup politique.
Une correction mesurée ou un choc systémique ?
Les observateurs du secteur sont divisés : certains anticipent un assainissement sain, tandis que d’autres redoutent des défauts en cascade chez les startups surendettées comme chez les entreprises établies. L’avertissement de Damodaran souligne la nécessité de tests de résistance intégrant à la fois l’effet de levier financier et les perturbations du marché du travail. En attendant, le secteur évolue en partie à l’aveugle.
Source : The Decoder. Synthèse éditoriale assistée par IA — TechnoExpress.