La fibre à cœur creux reçoit 22 M$ pour accélérer les centres de données
Une start-up spécialisée dans les fibres optiques de niche vient de lever 22 millions de dollars pour imposer une technologie autrefois confidentielle dans les centres de données grand public. Relativity Networks mise sur la fibre à cœur creux — des fils de verre guidant la lumière à travers de l’air plutôt que du verre de silice — pour réduire la latence d’environ 30 % par rapport à la fibre conventionnelle. Une avancée qui offrirait aux opérateurs cloud et aux laboratoires d’IA un nouveau levier pour accélérer leurs charges de travail.
Pourquoi maintenant ?
Après des années passées dans les laboratoires de recherche, la fibre à cœur creux sort progressivement de l’ombre. Relativity Networks affirme que ses noyaux remplis d’air limitent les retards liés à l’indice de réfraction, un goulot d’étranglement qui s’aggrave avec l’augmentation des transferts de données pour les modèles d’IA. Ce nouveau financement, mené par Playground Global et incluant des investisseurs existants, servira à financer des essais en laboratoire, des déploiements précoces et des partenariats avec des fabricants de commutateurs et de transceivers.
Le revers de la médaille
La fibre à cœur creux n’est pas une nouveauté — elle est étudiée depuis des décennies — mais elle a toujours souffert de fragilité, de pertes lors de l’épissurage et de coûts élevés. Relativity Networks revendique des progrès dans les techniques de fabrication et de connecteurs qui réduisent ces écarts, mais le chemin vers une adoption massive dans les baies passe par les opérateurs de centres de données, qui privilégient la fiabilité à la vitesse brute. Des pilotes précoces sont attendus dans les campus hyperscale où chaque milliseconde compte.
Pourquoi est-ce important ?
Si les affirmations de Relativity Networks se confirment, la fibre à cœur creux pourrait devenir la première véritable avancée majeure en matière de vitesse d’interconnexion dans les campus depuis le passage à la fibre monomode il y a deux décennies. Pour les clusters d’IA entraînant des modèles à mille milliards de paramètres, une réduction de 10 % de la latence se traduit par des cycles d’itération plus rapides et des factures cloud moins élevées. Le défi ne consiste pas à valider la physique, mais à prouver l’économie d’échelle dans les centres de données.
Source : TechCrunch. Synthèse éditoriale assistée par IA — TechnoExpress.