Le NHS déploie un test sanguin IA pour réduire les examens du cancer de l’utérus
Le NHS déploie un test sanguin IA conçu pour détecter les risques de cancer de l’utérus et éviter des milliers de scanners invasifs aux femmes. Développé par la société PinPoint Data Science basée à Leeds, ce test à 30 £ analyse environ 30 marqueurs sanguins pour classer les patientes en trois catégories : faible, élevé ou haut risque. Les cliniciens peuvent utiliser ce score pour prioriser les orientations, surveiller les patientes ou écarter un cancer avant les examens hospitaliers.
Un diagnostic plus intelligent
Actuellement, les femmes présentant des symptômes comme des saignements abondants après la ménopause doivent subir un examen pelvien, une échographie endovaginale, voire une biopsie. Beaucoup trouvent ces procédures inconfortables ou anxiogènes, alors que la majorité n’ont pas de cancer. PinPoint affirme que son test pourrait dispenser environ une femme sur cinq référée de l’échographie endovaginale, soit près de 18 000 femmes par an en Angleterre. Cela pourrait raccourcir un processus souvent long, nécessitant parfois plusieurs consultations chez le médecin généraliste avant qu’un cancer ne soit écarté.
Les premiers résultats sont encourageants
L’outil a été testé dans le Yorkshire auprès de 16 481 patientes orientées vers des parcours de cancer urgents. Parmi les femmes présentant des saignements abondants, environ une sur dix était atteinte d’un cancer. Le test a correctement identifié 99,1 % des cancers comme étant à risque élevé ou très élevé, avec une valeur prédictive négative de 99,8 % pour le groupe à plus faible risque. PinPoint décrit ce test comme un outil multi-cancers et indique qu’il est déjà adopté pour les parcours gynécologiques, pulmonaires, digestifs supérieurs, ORL et digestifs inférieurs.
Pourquoi c’est important
Pour les patientes, ce test offre une méthode moins invasive pour obtenir une confirmation rassurante. Pour le NHS, il pourrait soulager la pression sur les services de diagnostic et réduire les délais d’attente en concentrant les ressources là où elles sont le plus nécessaires. Si cette approche est généralisée, elle pourrait servir d’exemple sur la manière dont l’IA peut soutenir le dépistage précoce des cancers et rationaliser des parcours de soins saturés.
Source : AI News. Synthèse éditoriale assistée par IA — TechnoExpress.