Meta lance Brain2Qwerty v2 pour décoder la pensée en texte sans implants
Un an après son premier prototype, Meta AI a dévoilé Brain2Qwerty v2, un système qui transforme les pensées silencieuses en texte à l’écran sans implants ni opération. En utilisant uniquement des casques de magnétoencéphalographie (MEG) posés sur le crâne, le décodeur reconstitue en temps réel les phrases tapées par les participants avec une précision moyenne de 61 % par mot — soit plus de sept fois supérieure aux méthodes non invasives précédentes. Cette avancée s’inscrit dans la démarche de Meta visant à explorer les interfaces silencieuses, et l’entreprise publie l’intégralité du code d’entraînement des deux versions de Brain2Qwerty sous une licence open source.
Des signaux bruts aux mots lisibles
Brain2Qwerty v2 s’entraîne directement à partir d’enregistrements MEG de 10 heures issus de neuf volontaires qui ont tapé environ 22 000 phrases. Au lieu de s’appuyer sur des détecteurs d’événements neuronaux conçus manuellement, la chaîne de traitement utilise un encodeur convolutif pour extraire les caractéristiques des signaux magnétiques bruts, un transformateur pour capter les motifs à longue portée, et un modèle de langage au niveau des caractères pour structurer la sortie en mots et phrases plausibles. Des grands modèles de langage affinés ajoutent du contexte sémantique, aidant le système à écarter les non-sens et à privilégier les formulations naturelles.
Recherche ouverte, limites claires
Meta souligne que Brain2Qwerty v2 reste un outil de recherche, et non un produit grand public. Le participant le plus performant a atteint 78 % de précision par mot, et plus de la moitié des phrases décodées comportaient au plus une erreur, mais l’ensemble de données reste restreint et la technologie est encore à des années d’une utilisation pratique. Toutefois, la publication en open source du code d’entraînement sous licence CC BY-NC 4.0 permet à d’autres laboratoires de reproduire, améliorer et étendre cette approche.
Source : MarkTechPost. Synthèse éditoriale assistée par IA — TechnoExpress.