NVIDIA lance le Jetson Orin Nano 2 pour l’IA embarquée sur drones et robots
NVIDIA a lancé le Jetson Orin Nano 2, un ordinateur embarqué d’IA compact conçu pour exécuter des modèles d’IA générative directement sur des drones, robots et systèmes de vision, sans dépendre de centres de données distants. Cette carte cible les développeurs ayant besoin de raisonnement en temps réel, sans la lourdeur ni la consommation énergétique des systèmes plus imposants, marquant ainsi une évolution vers des composants d’IA plus petits et efficaces.
Des modèles compacts, des résultats puissants
Jusqu’à récemment, seuls les grands modèles d’IA pouvaient offrir la précision nécessaire pour des tâches comme l’interprétation du langage ou le traitement d’images en temps réel. NVIDIA affirme que les modèles plus petits et moyens ont désormais rattrapé leur retard, rendant leur déploiement sur des périphériques embarqués à faible consommation réalisable. Le Jetson Orin Nano 2 intègre 78 000 milliards d’opérations par seconde de calcul IA, 8 Go de mémoire et un processeur Arm à huit cœurs dans le même format compact que son prédécesseur. Malgré sa taille, il double les performances d’inférence du précédent Jetson Orin Nano Super tout en consommant 40 % d’énergie en moins, soit 15 watts contre 25 watts pour le Super. Ces gains proviennent de cœurs Tensor améliorés et d’une bande passante mémoire accrue, permettant un traitement plus rapide sans sacrifier l’efficacité.
Un écosystème logiciel et des partenaires pour faciliter l’adoption
Cette carte fonctionne avec la pile logicielle ouverte de NVIDIA, incluant Jetson Agent Skills et l’écosystème d’IA Jetson. Elle prend en charge les grands modèles de langage et les modèles vision-langage optimisés pour l’inférence embarquée économe en mémoire, comme Cosmos et Nemotron de NVIDIA, ainsi que Gemma 4 et Qwen 3. Parmi les premiers adopteurs figurent Cognex, Doosan Bobcat et Matic, avec plus de trois millions de développeurs utilisant déjà la pile robotique de NVIDIA. Wing, filiale de livraison par drone d’Alphabet, utilise actuellement le Jetson Orin Nano Super dans sa flotte et évalue la nouvelle carte pour améliorer la perception et le raisonnement IA en temps réel, afin d’accélérer et de sécuriser les livraisons.
Enjeux et perspectives
Le Jetson Orin Nano 2 marque un tournant pour l’IA embarquée, rendant possible l’exécution de modèles d’IA sophistiqués sur du matériel compact et à faible consommation. Pour des secteurs comme la robotique ou la livraison par drone, cela signifie des systèmes plus intelligents et réactifs, sans dépendre de la connectivité cloud — ouvrant la voie à de nouvelles applications et modèles économiques. L’efficacité et les performances de ce matériel pourraient accélérer son adoption dans divers domaines, des robots domestiques à l’inspection industrielle, tout en maîtrisant les coûts et la consommation énergétique.
Source : AI News. Synthèse éditoriale assistée par IA — TechnoExpress.