OpenAI lance la famille GPT-5.6 avec des modèles échelonnés et de nouveaux modes de raison
OpenAI a lancé une préversion limitée de sa nouvelle famille de modèles, GPT-5.6, structurée en trois niveaux distincts : Sol, Terra et Luna. Chaque version cible des charges de travail et des budgets différents. Sol représente le modèle phare, Terra se destine aux tâches de production quotidiennes à moindre coût, et Luna propose une option rapide et économique pour les demandes routinières. L’accès anticipé est réservé à un petit groupe de partenaires de confiance via l’API et Codex, avec un déploiement plus large prévu pour ChatGPT, Codex et l’API dans les semaines à venir.
Une famille conçue pour offrir du choix
GPT-5.6 est la première version d’OpenAI à combiner un numéro de génération et des noms de capacités durables. Sol incarne le plus haut niveau d’intelligence, Terra offre des performances comparables à celles de GPT-5.5 pour environ la moitié du prix, tandis que Luna garantit des capacités solides au tarif le plus bas d’OpenAI. Chaque niveau peut évoluer indépendamment, permettant aux développeurs de mieux arbitrer entre intelligence, vitesse et coût.
Nouveaux leviers de raisonnement pour les tâches complexes
Deux nouveaux modes de raisonnement accompagnent ce lancement. Le mode Max alloue plus de puissance de calcul pour approfondir une seule chaîne de raisonnement, tandis que le mode Ultra orchestré plusieurs sous-agents pour diviser et accélérer les tâches complexes. Ces deux modes augmentent la latence et le coût en échange d’une précision accrue sur les problèmes à long terme, comme les flux de travail de codage multi-étapes ou les analyses génomiques à grande échelle.
Premiers résultats et évolutions matérielles
Lors des premières évaluations, Sol en mode Ultra a atteint 91,91 % sur Terminal-Bench 2.1, dépassant à la fois GPT-5.5 et le dernier modèle Claude sur les tâches de planification en ligne de commande. Pour l’analyse génétique, Sol a surpassé GPT-5.5 tout en utilisant moins de jetons, et dans les tests de sécurité, il est resté compétitif en générant environ un tiers de jetons en moins. OpenAI prévoit également d’exécuter Sol sur du matériel Cerebras, visant jusqu’à 750 jetons par seconde à partir de juillet.
Tarification et adaptation à la production
Les tarifs d’entrée et de sortie restent inchangés pour Sol (5 $ et 30 $ par million de jetons), tandis que Terra passe à 2,50 $/15 $ et Luna à 1 $/6 $. La mise en cache des invites prend désormais en charge des points d’arrêt explicites et une durée de cache minimale de 30 minutes. L’écriture dans le cache coûte 1,25 fois le tarif d’entrée, tandis que la lecture reste à 90 % de réduction. Cette famille est positionnée pour le codage à long terme, la production à haut volume et les applications sensibles à la latence, avec des partenaires précoces testant déjà des cas d’usage allant de la synthèse automatique de tickets à des agents CLI multi-étapes.
Source : MarkTechPost. Synthèse éditoriale assistée par IA — TechnoExpress.

