Les détaillants perdent des milliards à cause des rayons inefficaces – l’IA peut-elle tout
Les détaillants s’efforcent de colmater les fuites de profits avec la vision par ordinateur, transformant les rayons physiques en flux de données pour combattre des inefficacités chroniques qui engloutissent désormais 6,4 % de leur chiffre d’affaires brut. Une nouvelle étude menée par Coresight Research, en partenariat avec Simbe et RELEX Solutions, estime que ces lacunes opérationnelles coûteront au secteur 196,4 milliards de dollars en 2026, soit une hausse de 21 % par rapport à l’année précédente – bien au-delà des 3 % de croissance des ventes prévus. Neuf détaillants sur dix peinent encore à gérer leurs espaces de vente, où rayons vides et articles mal étiquetés grèvent leurs marges de plus de 5 % dans 89 % des entreprises.
L’écart croissant d’adoption technologique
Les déploiements à grande échelle de plateformes d’intelligence en magasin couvrent désormais 60 % des grandes surfaces, soit une progression de 18 points en un an. Pourtant, les acteurs de taille intermédiaire accusent un retard important : seulement 42 % des entreprises réalisant moins d’1 milliard de dollars de chiffre d’affaires annuel ont atteint ce niveau de maturité, contre 73 % des groupes dépassant les 5 milliards. Cet écart s’explique par des contraintes de budget et la complexité d’intégration de nouveaux équipements avec des systèmes hérités.
De l’inventaire en temps réel aux décisions stratégiques
Les enseignes leaders vont désormais bien au-delà des simples vérifications de stocks. BJ’s Wholesale Club a installé la plateforme robotisée de Simbe pour numériser l’état des rayons dans ses clubs, créant des jumeaux numériques en temps réel qui orientent la préparation des commandes en retrait et la gestion des livraisons en ligne. Résultat : une amélioration de 40 % de l’efficacité de prélèvement d’une année sur l’autre et un meilleur contrôle qualité dans les rayons frais. Albertsons emprunte une voie différente en intégrant l’IA dans les processus des équipes commerciales pour automatiser les décisions de prix, de promotions et de gamme, avec un objectif de 1,5 milliard de dollars de gains de productivité sur trois ans. « L’automatisation intelligente permet à nos équipes de se concentrer sur la stratégie et l’innovation », déclare Susan Morris, PDG.
Les obstacles persistants
Malgré cette dynamique, de nombreux détaillants commettent encore l’erreur d’adopter des logiciels de tarification sans avoir d’abord installé les réseaux de capteurs nécessaires pour fournir des données fiables. Quarante-trois pour cent des responsables technologiques privilégient les outils d’optimisation des prix, alors que les capteurs de base au niveau des rayons restent en retard. Cette mauvaise séquence risque de perpétuer les mêmes angles morts qui minent depuis longtemps les marges du commerce physique.
Source : AI News. Synthèse éditoriale assistée par IA — TechnoExpress.